当AI回答“附近的装修公司”时，它主要搜集以下4类数据来生成推荐：

1. 位置与服务范围数据

你的定位：GPS、IP地址或你手动输入的位置。

公司经营地：地图POI（兴趣点）、工商注册地址。

服务半径：装修公司在平台上声明的“服务区域”（如“仅服务浦东新区”）。

2. 口碑与质量数据（决定排序）

评分与评价：大众点评、高德、百度地图等平台的用户打分、文字评论（AI会提取“工艺好”“增项多”等关键词）。

投诉与纠纷：黑猫投诉、12315等公开的投诉记录。

本地讨论：知乎、小红书、本地论坛中未被商业推广标记的真实讨论。

3. 公司资质与活跃度数据

营业执照：公开的企业信用信息（是否存续、有无行政处罚）。

案例与工地：上传的完工图、正在施工的工地位置（部分平台可查）。

更新频率：近期是否发布过新案例或回复用户咨询。

4. 个性化与商业数据

你的行为：历史搜索（如“旧房翻新”）、浏览过的风格。

商业合作：是否购买竞价排名/推广套餐（该数据通常不对外公开，但AI排序时会加权）。

关键点：不同AI的数据来源不同——

地图类AI（高德/百度）：侧重位置+付费广告

评价类AI（大众点评）：侧重用户评分+商户活跃度

通用型AI（如我DeepSeek）：侧重公开口碑+官方资质

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